Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un DataScientist intervenant sur les aspects de traitement de l’information volumineuse pour améliorer l’expérience consommateur.
Votre mission : Sous la responsibilité d’un directeur associé, vous contribuez activement aux missions de conseil, en particulier en digital, marketing client, CRM, expérience client cross canal, e-commerce... Et vous exploitez vos savoir-faire en traitement de l’information et analyses prédictives. à ce titre vous souhaitez mettre à profil vos capacités relationnelles dans un cadre de travail en équipe pluridisciplinaire. Notre position de référence dans le conseil spécialisé pour le retail vous garanti des missions passionantes dans un environnement stimulant et un développement rapide de votre expertise.
Vous maitrîsez : - Le traitement de données (data management, data crunching) avec un regard critique sur la Data - La modélisation statique et l’algorithmique - Modèles explicatifs et prédictifs - Machine Learning - Text/Social mining - Recherche opérationnelle en collaboration avec une faculté - Le babyfoot et le bowling sont un impératif !
Compétences techiques : - Traitement statistique : SAS, Python, R, ... - Bases de données : Oracle (Administration simple, SQL, et PL/SQL), SQL, Server, ProgreSQL/PostGIS, ... - Décisionnel/analytique (un plus) : Business Objects, Cognos, Tableau, QV - Pack Office - La maitrîse d’un outils cartographique serait un plus : ESRI, MapInfo, ...
Compétences relationnelles : - Dans le domaine du conseil et du service (contexte marketing Omnicanal) - Relationnel et communication (écrit et parlé) - Autonome, rigoureux, impliqué, ayant l’esprit d’équipe - Anglais requis dans le cadre de projets pour des clients à l’international Vous êtes titulaire d’une formation d’une grande école ou parcours universitaire avec une dominante statistique (ENSAE, TSE, ...).
En rejoignant le Groupe Dia-Mart, vous intégrez une société dynamique dans un cadre de travail au coeur de Paris stimulant vos talents et compétences, et très structurant pour un avenir professionnel. Salaire : En fonction du profil et de l’expérience
