Sur l’offre, nous réalisons une clusterisation de vos magasins sur la base d’indicateurs internes et externes, et pour chaque cluster, nous identifions les points de vente ayant le mix d’offre le plus performant. Nous vous proposons un assortiment optimal par magasin en fonction de sa situation locale. Nous mettons à votre disposition une solution user-friendly à base d’intelligence artificielle, permettant de recommander et d’ajuster, tout au long de l’année, l’assortiment produits pour chaque magasin et sur votre site e-commerce, en détaillant les produits à distribuer exclusivement en ligne, exclusivement en magasins ou sur ces deux canaux.
Concernant le pricing, nous étudions votre historique des ventes et les relevés de prix de la concurrence (magasins et e-commerce) pour analyser les écarts de prix par canal pour chaque produit. Nous identifions ceux dont le prix doit se rapprocher au mieux de la concurrence et ceux, moins sensibles, pouvant supporter d’être affichés à un prix supérieur et ainsi préserver la marge. Nous définissons avec vous la stratégie d’optimisation des prix en simulant différentes hypothèses et vous fournissons une solution embarquant du machine learning pour recommander les prix optimaux et simuler l’impact sur vos ventes.

Mots clefs : price optimization, assortment optimization, gestion de l’assortiment, pricing, élasticité prix

Moyens : data science, intelligence artificielle, moteur de recommandation